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人工智能真的能準確報志愿嗎?靠測試來報志愿靠譜嗎?

稿件來源:“科普中國”微信公眾號 發(fā)布時間:2021-07-06

2021年,全國高考報名人數(shù)達1078萬,創(chuàng)下歷史新高。

現(xiàn)在大家的高考分數(shù)都已經(jīng)出來了,下面的重頭戲是報志愿。面對數(shù)以千計的高校,還有平行志愿、大類招生、提前批、滑檔等等概念,很多人都會有那么一點抓狂。

 

這該怎么辦呢?有的人會找老師或者前兩年參加過高考的“過來人”請教,也有人則準備花錢求助。

 

據(jù)艾媒咨詢的分析報告,在上半年通過志愿填報輔導(dǎo)或輔助軟件獲取志愿填報信息的比例從2020年的28.2%增長到32.2%。

 

一些天價報志愿服務(wù)也漸漸走入人們的視野中,而且其名字一個比一個高大上,有叫“智能填報”的,有叫“大數(shù)據(jù)分析”的……

 

那么這些真的靠譜嗎?今天我們就來探討一下,人工智能填報高考志愿目前是否可行。

 

人工智能真的能準確報志愿嗎?

 

當前主流的人工智能方法,需要大量的數(shù)據(jù)來訓練預(yù)測模型。要填A(yù)I志愿,需找到歷年的高考分數(shù)名次與錄取學校數(shù)據(jù),進而將這些數(shù)據(jù)用數(shù)學的方法表示,用于訓練能夠很好的擬合這些數(shù)據(jù)并且有一定預(yù)測能力的AI模型。

 

然而這些年來,大學的數(shù)量、考生的人數(shù)、考試的規(guī)則、考試的總分、擴招的規(guī)模、學校的招生政策等等全都發(fā)生了很大的變化,即便經(jīng)過數(shù)據(jù)處理可以在一定程度緩解這種差異性,但總的來說,數(shù)據(jù)在可靠性和豐富度的方面還有不足。

 

而人工智能模型擅長的是在不變的的規(guī)則下,進行未來的預(yù)測;如果用很久以前的高考志愿填報數(shù)據(jù)來訓練現(xiàn)在的模型,即便能找到很全的數(shù)據(jù),經(jīng)歷志愿填報規(guī)則的幾番改變,大概率只能學到很淺顯的“知識”,極端一點舉例,這就像用五子棋譜來訓練圍棋AI,可能這個AI只能學到什么是黑棋什么是白棋而已。

 

換句話說,人工智能填報志愿系統(tǒng)就是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)學習出一個模型,這個模型是適用于過去的規(guī)則的,且數(shù)據(jù)量越大(規(guī)則保持不變的年數(shù)越多),就越穩(wěn)定。所以越在近幾年發(fā)生改革,理論上系統(tǒng)的準確率就越低。

 

而近幾年,各省紛紛開展高考改革,其中當然包括了志愿填報部分這個重頭戲,如2021年江蘇省剛剛改革,高考總分由480分升為750分,考試采用“3+1+2”模式,合并批次,探索投檔模式改革試點,建立“職教高考”制度等,“這些因素都會在一定程度上降低AI的預(yù)測的準確度”。

 

AI報志愿的一些隱藏的“坑”

 

更糟糕的是,對于一些剛剛成立的中外合作辦學院校,一些大學新成立的分校,或者一個剛剛成立不久的學院,專業(yè)等,因為無歷史數(shù)據(jù)進行參考,AI系統(tǒng)一般不會建議考生填報。

 

而這些學校、學院、專業(yè)一般在第一年不太引人注目,需要的分數(shù)往往相對較低,如果一昧依賴AI系統(tǒng),往往會與其中一些性價比極高的選擇擦肩而過。

 

還有,AI系統(tǒng)為了突出自己的準確率,往往做決策比較“保守”,其推薦的一些學校所需的分數(shù)可能比考生的分數(shù)要低一二十分,這樣,雖然考生能夠被錄取,但可能會浪費一些分數(shù)。

 

所以“現(xiàn)在的AI填報志愿系統(tǒng)可以幫助考生和家長節(jié)省一些時間,幫助考生確定可以報考的學校區(qū)間,但是,對于今年的新情況,新規(guī)則,考生仍需時刻注意,根據(jù)變化來修改和調(diào)整自己的志愿填報。

 

未來可以依靠AI填報志愿嗎?

 

未來AI填報志愿是否會越來越靠譜呢?

 

在未來,隨著高考考試制度和志愿填報制度的逐漸穩(wěn)定,并且隨著這方面的數(shù)據(jù)逐漸積累且人工智能的底層技術(shù)不斷完善后,理論上“AI填報志愿系統(tǒng)“的準確率會越來越高的。

 

但即使是這樣,AI填報志愿也不能完全替代人類決策,人在報志愿的時候可以適當參照AI,但做出決定還是要靠填報者本人!

 

靠測試來報志愿靠譜嗎?

 

如果不用AI系統(tǒng),那么用一些心理測試,是不是能更容易選擇一個適合自己的學校和專業(yè)呢?非也!

 

殘酷的真相是,一些類似的APP系統(tǒng)功能其實經(jīng)不起推敲,尤其是涉及專業(yè)推薦的方面,大部分都很粗糙。

 

如有些APP采用霍蘭德職業(yè)興趣測評來為考生進行專業(yè)推薦。但其實,從專業(yè)心理學的角度來說,霍蘭德職業(yè)興趣測評是做職業(yè)傾向評估的,而不是用來選擇大學專業(yè)。

 

現(xiàn)在很熱門的計算機專業(yè)就業(yè)方向非常多樣,除了去做程序員和硬件開發(fā),也可以去做老師教少兒編程,去做公務(wù)員,去維護設(shè)備,去做產(chǎn)品經(jīng)理,去研究人工智能、數(shù)據(jù)庫等科學方向,去做銷售和市場推廣……

 

顯然,這些職業(yè)需要的性格都會有所不同。所以,用性格測試來選擇專業(yè)其實是非常“不專業(yè)”的。

 

現(xiàn)在,各省為了確保高考公平,縮小每個高考考生的“信息差”,紛紛開始實行平行志愿,這樣可以盡可能地避免“高分低就”的情況出現(xiàn),這樣就可以使得家長與考生們即便是缺乏經(jīng)驗,也很有機會確保考生被一所符合其成績的大學錄取。

 

總之

現(xiàn)在AI志愿填報系統(tǒng)還不夠成熟

其提供的報考建議可以作為參考

但是不應(yīng)作為最終決定

 

愿每一位同學都可以

按照自己的理想,自己的興趣

嚴肅認真地主動去探尋

最終可以去學自己真正喜歡的專業(yè)

找到自己真正喜歡做的事情